¡Bienvenido a mi portafolio de Ciencia de Datos!
¡Hola! Soy un científico de datos con una sólida experiencia en el análisis y modelado de grandes volúmenes de datos, especializándome en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis geoespacial y machine learning.
A lo largo de mi carrera, he trabajado extensamente con datos geoespaciales y machine learning para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y efectivas. Este portafolio presenta una selección de proyectos que ilustran estas habilidades y más. Cada uno es un testimonio de mi capacidad para manipular, analizar y traducir datos en insights útiles y accionables.
Aquí un breve resumen de mis áreas de especialización:
- Análisis de Datos Geoespaciales: Extracción de insights significativos y orientados a las decisiones de negocios a partir de análisis espacial y geoestadística.
- Machine Learning: Concierto e implementación de modelos predictivos para superar desafíos empresariales complejos.
- Programación: Python, SQL, y otras herramientas de manipulación de datos.
- Visualización de Datos: Diseño de gráficos claros y atractivos para representar datos y resultados.
Estoy orgulloso de mis logros, entre ellos, haber obtenido el Mejor Proyecto de Inteligencia Artificial en el Demo Day de Saturday’s AI Guayaquil y la Matrícula de Honor en Investigación Cuantitativa durante mi Maestría en Investigación de Mercados en la Universidad Internacional de La Rioja.
Tengo diversas competencias, incluyendo Metodologías como Machine Learning, Análisis de Series de Tiempo, Estadística Multivariante, Tests A/B y Diseño de Experimentos, Analítica para Big Data; Lenguajes como Python y SQL; y herramientas como Jupyter Notebook, Spyder, Tableau, SQL Server, IBM DB2 y PDA, Azure Machine Learning, PowerBI, MS Excel, y SPSS. Hablo Inglés a nivel B2.
Gracias por visitar mi portafolio. Espero que disfrutes explorándolo tanto como yo disfruté trabajando en los proyectos que encontrarás aquí.